Algoritma Ekstraksi Informasi Berbasis Aturan

Agny Ismaya

Abstract


Abstract— The information in in the audit report of local
government financial statement (LHP LKPD) was not managed
digitally. The information in LHP from 33 provinces has just
accumulate in a place without next process to take its main
information. The absence of information searching application
inhibit the learning process of the existing reports in advance.
Therefore, an application can extract information from a set of
LHP documents are needed to get main information, called
criteria, consequence, cause, response, and audit advice.
This research creates a tool to extract the information in the
audit report of local government financial statement (LHP
LKPD). Information extraction method that used in this research
is rule-based classification and pre-processing method that used
is POS Tagging. The objective of information extraction in this
research finds some sections in audit finding (Temuan
Pemeriksaan-TP) that are criteria, consequence, cause, response,
and audit advice.
The accuracy of training and test data are 98,27% and
89,77%. Decrease accuracy caused by usage of pdf2text that do
not give a convertible identical between the input and output
data, and usage of wordmatch method for classification.
Intisari— Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil
Pemeriksaan (LHP) BPK RI saat ini belum di-manaje dengan
baik secara digital. Informasi yang terdapat dalam LHP yang
terdapat pada 33 provinsi sampai saat ini hanya terkumpul di
satu tempat tanpa ada proses selanjutnya untuk mengambil
informasi inti dalam laporan tersebut. Ketiadaan aplikasi
pencarian informasi menghambat proses pembelajaran terhadap
laporan-laporan yang ada sebelumnya. Oleh karena itu,
diperlukan sebuah aplikasi yang mampu melakukan ekstraksi
informasi dari sekumpulan dokumen LHP untuk dapat
mengambil data inti dari dokumen tersebut, yaitu criteria,
akibat, sebab, tanggapan, dan saran pemeriksaan.
Penelitian ini membuat sebuah tools untuk melakukan
ekstraksi informasi pada dokumen Laporan Hasil Pemeriksaan
(LHP) atas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (LKPD).
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rule-based
classification, dan metode preprocessing yang digunakan adalah
POS Tagging. Tujuan ekstraksi informasi dalam penelitian ini
adalah mendapatkan informasi beberapa bagian penyusun TP
dalam dokumen LHP LKPD, yaitu kriteria, akibat, sebab,
tanggapan, dan saran pemeriksaan.
Akurasi dari data latih dan data uji masing-masing adalah
98,27% dan 89,77%. Penurunan akurasi antara lain disebabkan
oleh penggunaan aplikasi pdf2text yang tidak memberikan hasil
konversi yang identik antara data input dan output, serta
penggunaan metode wordmatch untuk klasifikasi.

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v3i4.110

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id