Implementasi Transformasi Wavelet Diskret Haar pada FPGA Xilinx Spartan-3E

Sasmito Aji

Abstract


Abstract— This paper discusses the efficient and accurate
implementation of the discrete Haar Wavelet Transform (HWT)
by selection of the best fit filter bank structure and data format.
There are three filter bank structures including one polyphase
and two lattice filter bank structure and also three data formats
including two fixed point and one single precision floating point
data format which are used in implementation of discrete Haar
wavelet transform are discussed in relation with the using of
FPGA resources. Beside that this paper also discuss about the
effect of decomposition level on utilization of FPGA resources.
The decomposition level is varied from 1st to 6th level and then its
effect on the FPGA resources will be observed. The
implementation of the Haar wavelet transform is performed on
Field Programmable Gate Array (FPGA) Xilinx Spartan-3E and
it is intended for processing of voice signals. By using the lattice
filter bank structure and fixed-point data format, the
implementation of Haar Wavelet Transform with six
decomposition levels only require 5% of FPGA’s slice and give
accuracy 98.9%.
Intisari— Penelitian ini membahas implementasi transformasi
wavelet diskret Haar yang efisien dan akurat dengan melakukan
pemilihan struktur filter bank dan format data yang tepat. Ada
tiga struktur filter bank, yang meliputi satu struktur filter bank
polifase dan dua struktur filter bank lattice serta tiga format
data, yang meliputi dua format data fixed point dan satu format
data single precision floating point, yang digunakan dalam
implementasi transformasi wavelet diskret Haar yang diteliti
pengaruhnya terhadap penggunaan resources. Selain itu pada
penelitian ini juga dibahas mengenai pengaruh tingkat
dekomposisi terhadap penggunaan resources FPGA. Tingkat
dekomposisi divariasikan dari satu tingkat dekomposisi sampai
dengan enam tingkat dekomposisi untuk kemudian diteliti
pengaruhnya terhadap resources FPGA. Implementasi
transformasi wavelet diskret Haar dilakukan pada Field
Programmable Gate Array (FPGA) Xilinx Spartan-3E dan
ditujukan untuk pemrosesan isyarat suara. Dengan
menggunakan struktur filter bank lattice dan format data fixed
point, implementasi transformasi wavelet diskret Haar dengan
enam tingkat dekomposisi hanya memerlukan slice sebanyak 5%
dan memiliki akurasi hasil sebesar 98,9%

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v3i4.115

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id