Perancangan Data Warehouse Sistem Informasi Eksekutif untuk Data Akademik Program Studi

Eko Prasetyo, Lukito Edi Nugroho, Marcus Nurtiantara Aji

Abstract


Abstract— This research examines the design of data warehouse that are the result of data integration and abstraction from various academic applications that accommodate the needs of history and archiving data to support executive information systems in the academic field. Identification of the executive reports use reference of the program accreditation forms, internal academic quality audit questionnaires, Dean’s annual reports, self-evaluation forms of Competitive Grant Program, features of the existing EIS, and features of executive data on the university academic administration website. The subject of this research is student data based on chronological stages starting from candidates selection process, new students, and students during lectures. The success of data warehouse design is determined by the right description of the business events, data completeness and validity, data mart design using metrics bus architecture, star schema design and ETL process to integrate, extract, cleanse, transform and load it into the data warehouse.
Intisari— Penelitian ini mengkaji perancangan data warehouse yang merupakan hasil integrasi dan abstraksi data dari beragam aplikasi akademis yang mengakomodasi kebutuhan adanya data history dan pengarsipan untuk mendukung sistem informasi eksekutif dalam bidang akademik. Identifikasi kebutuhan informasi tersebut menggunakan acuan format laporan eksekutif yang berasal dari borang akreditasi program studi, kuesioner Audit Mutu Akademik Internal universitas, laporan tahunan dekan fakultas, borang evaluasi diri Program Hibah Kompetisi (PHK), fitur yang tersedia pada SIE eksisting, dan fitur data eksekutif yang tersedia pada web administrasi akademik universitas. Subjek penelitian ini adalah data mahasiswa berdasarkan tahapan kronologis yang dimulai dari proses seleksi masuk, mahasiswa baru dan mahasiswa pada masa perkuliahan. Keberhasilan perancangan data warehouse ditentukan oleh adanya deskripsi bisnis event yang tepat, data yang valid dan lengkap, perancangan data mart menggunakan metrics architecture bus, perancangan star schema, dan proses ETL untuk mengintegrasikan, mengekstraksi, membersihkan, mentransformasi serta memuatnya ke dalam data warehouse

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v1i3.122

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id