Deteksi Limfoblas pada Citra Sel Darah Menggunakan Fitur Geometri dan Local Binary Pattern

Annisaa Sri Indrawanti, Eka Prakarsa Mandyartha

Abstract


Limfoblas merupakan sel darah putih jenis sel limfosit, yang dapat menandai leukemia. Untuk mengidentifikasi limfoblas diperlukan analisis sel darah putih. Pada makalah ini diusulkan sistem otomatis berbasis komputer menggunakan teknik pengolahan citra digital untuk mendeteksi limfoblas dengan menganalisis citra mikroskopis sel darah. Metode usulan ini menyegmentasi komponen sel darah putih, yaitu sitoplasma dan nukleus, menggunakan pendekatan baru berbasis teknik pengambangan lokal adaptif. Selanjutnya, tiap komponen sel tersegmentasi tersebut diekstrak fitur geometri dan teksturnya. Fitur tekstur menggunakan deskriptor local binary pattern (LBP) dari nukleus sel. Himpunan fitur tersebut digunakan untuk melatih algoritme klasifikasi support vector machine dalam mendeteksi limfoblas. Metode yang diusulkan mampu menyegmentasi 264 dari 269 total sel darah putih dengan benar, dengan akurasi 98,14%, dari 35 citra leukemia limfoblastik akut yang diambil dengan kamera yang sama dengan kondisi pencahayaan yang sama pula. Penggunaan fitur geometri sebanyak 16 dimensi vektor fitur menghasilkan akurasi identifikasi limfoblas sebesar 88,79%, sedangkan penggunaan fitur LBP sebanyak 256 dimensi vektor fitur menghasilkan akurasi identifikasi limfoblas sebesar 89,72%. Kinerja yang lebih baik diperoleh dengan penggabungan dua fitur, yaitu geometri dan LBP sebanyak 272 dimensi vektor fitur, dengan akurasi 94,32%.

Keywords


Deteksi Sel Limfoblas; Fitur Geometri; Fitur Tekstur Local Binary Pattern; Pengolahan Citra

Full Text:

PDF

References


N. Isnani, D.A. Perwitasari, R. Andalusia, dan H.I. Mahdi, "Evaluasi Toksisitas Hematologi Akibat Penggunaan 6-Merkaptopurin dalam Fase Pemeliharaan pada Pasien Pediatri Kanker Leukimia Limfoblastik Akut di RS Kanker Dharmais Jakarta," Media Farmasi, Vol.11, No.1, hal. 90-97, 2014.

V.N. Tran, W. Ismail, R. Hassan, dan A. Yoshitaka, "An Automated Method for the Nuclei and Cytoplasm of Acute Myeloid Leukemia Detection in Blood Smear Images," World Automation Congress (WAC) IEEE, 2016, hal. 1-6.

L. Faivdullah, F. Azahar, Z.Z. Htike, dan W.N. Naing, "Leukemia Detection from Blood Smears," Journal of Medical and Bioengineering, Vol. 4, No. 6, hal. 488–491, 2015.

S. Mohapatra, D. Patra, dan S. Satpathy, "Automated Morphometric Classification of Acute Lymphoblastic Leukaemia in Blood Microscopic Images Using an Ensemble of Classifiers," Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, Vol. 4, No. 1, hal. 3–16, 2016.

E.P. Mandyartha dan C. Fatichah, "Three-level Local Thresholding Berbasis Metode Otsu untuk Segmentasi Leukosit pada Citra Leukemia Limfoblastik Akut," Jurnal Buana Informatika, Vol. 7, No. 1, hal. 43-54, 2016.

R.D. Labati, V. Piuri, dan F. Scotti, "All-IDB: The Acute Lymphoblastic Leukemia Image Database for Image Processing," Proc. of the 18th IEEE ICIP International Conference on Image Processing, 2011, hal. 2045-2048.

V. Singhal dan P. Singh, "Texture Features for the Detection of Acute Lymphoblastic Leukemia," Proc. of International Conference on ICT for Sustainable Development, 2016, hal. 535-543.

M.M. Amin, S. Kermani, A. Talebi, dan M.G. Oghli, "Recognition of Acute Lymphoblastic Leukemia Cells in Microscopic Image Using KMeans Clustering and Support Vector Machine Classifier," Journal of Medical Signals and Sensors, Vol. 5, No.1, hal. 49-50, 2015.

S. Mishra, B. Majhi, P.K. Sa, dan L. Sharma, "Gray Level Co-Occurrence Matrix and Random Forest Based Acute Lymphoblastic Leukemia Detection," Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 33, hal. 272-280, 2017.

D.R. Karthikeyan dan N. Poornima, “Microscopic Image Segmentation Using Fuzzy C Means for Leukemia Diagnosis,” International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology, Vol. 4, No. 1, hal. 3136-3142, 2017.

T. Nguyen and S. Nahavandi, "Modified AHP for Gene Selection and Cancer Classification Using Type-2 Fuzzy Logic," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 24, No. 2, hal. 273-287, 2016.

V. Singhal dan P. Singh, "Local Binary Pattern for Automatic Detection of Acute Lymphoblastic Leukemia," Proc. of 2014 Twentieth National Conference on Communications (NCC), 2014, hal. 1–5.




DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v7i4.458

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id