Implementasi Sistem Notifikasi untuk Pengawasan Pasien Alzheimer Berbasis Bluetooth Low Energy (BLE)

Aries Pratiarso, Trisna Agung Mahendra, Mike Yuliana, Prima Kristalina, I Gede Puja Astawa, Arifin Arifin

Abstract


Pasien Alzheimer merupakan pasien yang memerlukan perhatian dan perawatan khusus dikarenakan ketidakmampuannya dalam mengingat sesuatu. Salah satu teknologi yang sering digunakan untuk tracking objek atau orang dalam ruangan adalah Bluetooth Low Energy (BLE). Pada makalah ini diusulkan sebuah sistem notifikasi pengawasan pasien Alzheimer pada rumah sakit menggunakan teknologi beacon untuk mencegah hilangnya pasien. Peningkatan keakuratan estimasi posisi pasien dilakukan dengan menggunakan metode filter Kalman. Hal ini dilakukan karena sulitnya penentuan lokasi objek yang diakibatkan adanya derau (noise) maupun tidak akuratnya data pengukuran. Dari hasil pengujian yang dilakukan terlihat bahwa sistem yang dibuat telah mampu memberikan notifikasi pada perawat jika pasien telah melebihi jarak yang ditentukan dengan rata-rata keberhasilan hingga 90%. Penggunaan metode Kalman juga mampu meningkatkan keakuratan estimasi posisi pasien dengan penurunan error estimasi hingga 69,7%.

Keywords


Alzheimer; BLE; Notifikasi; Estimasi Posisi; Filter Kalman

Full Text:

PDF

References


P. Thakare dan V.R. Pawar, “Alzheimer Disease Detection and Tracking of Alzheimer Patient,” Proc. ICICT’16, 2016, hal. 1-4.

A. Pratiarso, A.I. Imanuddin, M. Yuliana, P. Kristalina, dan I.G.P Astawa, “Implementation of Kalman Filter Method for Tracking Position of Alzheimer's Patients,” Proc. ICON-SONICS’17, 2017, hal 135-140.

M.B. Mendoza, C.A. Bergado, J.L.B.D. Castro, dan R.G.T. Siasat, “Tracking System for Patients with Alzheimer's Disease in a Nursing Home,” Proc. TENCON’17, 2017, hal. 2566-2570.

F.S. Danis dan A.T. Cemgil, “Model-Based Localization and Tracking Using Bluetooth Low-Energy Beacons,” J. Sensors, Vol. 17, hal. 1-23, 2017.

D. Chen, K.G. Shin, Y. Jiang, dan K. Kim, “Locating and Tracking BLE Beacons with Smartphones,” Proc. CoNEXT’17, 2017, hal. 263-275.

A.H. Oleval, “Indoor Navigation and Personal Tracking System Using Bluetooth Low Energy Beacons”, Thesis, Uppsala Universitet, Uppsala, Sweden, Okt. 2017.

P. Kristalina, Wirawan, dan G. Hendrantoro, “DOLLY: An Experimental Evaluation of Distributed Node Positioning Framework in Wireless Sensor Networks”, Proc. ISSNIP’14, 2014, hal. 1-6.

N.H. Ali dan G.M. Hassan, “Kalman Filter Tracking,” Int.J. of Computer Applications, Vol. 89, No. 9, hal. 15-18, 2014.

A. Pratiarso, A.S. Putra, P. Kristalina, A. Sudarsono, M. Yuliana, dan I.G.P. Astawa, “Skema Lokalisasi Posisi Node Terdistribusi pada Lingkungan Free Space Path Loss, ” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), Vol. 6, No. 3, hal. 352-358, 2017.

H.A. Patel dan D.G. Thakore, “Moving Object Tracking using Kalman Filter,” International Journal of Computer Science and Mobile Computing (IJCSMC), Vol. 2, No. 4, hal. 326 – 332, April 2013.




DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v7i4.459

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id