Penerapan Metode Proyeksi Citra pada Citra Kamera 360 Derajat untuk Mengukur UGR

Abiyyu Fathin Derian, Faridah Faridah, Rizki Armanto Mangkuto

Abstract


Kualitas pencahayaan di suatu ruangan akan memengaruhi kenyamanan visual. Hal ini ditentukan oleh pancaran cahaya yang mengenai mata pengamat sehingga menimbulkan respons tertentu. Adapun indikator yang mewakili kenyamanan visual adalah silau, terutama discomfort glare. Indeks silau di dalam ruangan, salah satunya, ditentukan melalui nilai Unified Glare Rating (UGR) yang dipengaruhi oleh perbandingan nilai luminans sumber silau terhadap latar belakang dengan sudut ruang dan posisi tertentu antara pengamat dan luminair. Karenanya, perlu dilakukan asesmen (assessment) untuk mengetahui potensi silau di suatu ruangan. Metode yang populer digunakan dalam mengukur nilai UGR tersebut adalah dengan menganalisis nilai piksel dari citra High Dynamic Range (HDR) yang diambil menggunakan kamera 180 derajat. Di saat yang bersamaan, penerapan kamera 360 derajat dalam melakukan asesmen terhadap fotometri juga sedang dikembangkan. Namun, penggunaannya belum diterapkan untuk mengukur silau. Atas dasar itu, makalah ini bertujuan untuk menerapkan kamera 360 derajat dalam menentukan nilai UGR menggunakan metode analisis piksel dari citra HDR. Hal ini dilakukan dengan membandingkan nilai UGR-nya terhadap citra kamera 180 derajat. Hasil pengujian menunjukkan ketidakterkaitan yang signifikan antara kedua kamera tersebut. Analisis statistik terhadap nilai Lmean dan Lstd menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi kurang dari satu, serta uji F dan uji T kurang dari 0,05 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) lebih dari 0,1. Adapun nilai Coefficient Variation (CV) kamera 180 derajat lebih besar daripada kamera 360 derajat, yang menyatakan data nilai luminansnya lebih tersebar. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan kamera 360 derajat ini dengan metode analisis piksel pada citra HDR untuk mengukur silau adalah tidak sesuai.

Keywords


Glare; Luminance; 360-degree Camera; Unified Glare Rating (UGR); High Dynamic Range (HDR) Image

Full Text:

PDF

References


M. Ślipek, M. Sarey Khanie, D. Zukowska, dan J. Kolarik, “Visual Comfort Evaluation in Residential Buildings : A Simulation-Based Study,” dipresentasikan di LUX EUROPA, Ljubljana, Slovenia, 2017.

S.M. Yacine, Z. Noureddine, B.E.A. Piga, E. Morello, dan D. Safa, “Towards a New Model of Light Quality Assessment Based on Occupant Satisfaction and Lighting Glare Indices,” Energy Procedia, Vol. 122, hal. 805–810, 2017.

P. Iacomussi, M. Radis, G. Rossi, dan L. Rossi, “Visual Comfort with LED Lighting,” Energy Procedia, Vol. 78, hal. 729–734, 2015.

J.B. Murdoch, Illumination Engineering From Edison’s Lamp to the Laser, London, UK: McGraw-Hill Education - Europe, 1985.

J.A.Y. Garretón, E.M. Colombo, dan A.E. Pattini, “A Global Evaluation of Discomfort Glare Metrics in Real Office Spaces with Presence of Direct Sunlight,” Energy Build., Vol. 166, hal. 145–153, 2018.

J.Y. Suk, “Luminance and Vertical Eye Illuminance Thresholds for Occupants’ Visual Comfort in Daylit Office Environments,” Build. Environ., Vol. 148, hal. 107–115, 2019.

J. Yong, M. Schiler, dan K. Kensek, “Investigation of Existing Discomfort Glare Indices Using Human Subject Study Data,” Build. Environ., Vol. 113, hal. 121–130, 2017.

J. Ling, K. Zhang, Y. Zhang, D. Yang, dan Z. Chen, “A Saliency Prediction Model on 360 Degree Images Using Color Dictionary Based Sparse Representation,” Signal Process. Image Commun., Vol. 69, hal. 60–68, 2018.

R.A. Mangkuto, K.A. Kurnia, D.N. Azizah, R.T. Atmodipoero, dan F.X.N. Soelami, “Determination of Discomfort Glare Criteria for Daylit Space in Indonesia,” Sol. Energy, Vol. 149, hal. 151–163, 2017.

P.R. Boyce, Human Factors in Lighting, 3rd ed., Boca Raton, USA: CRC Press, 2014.

K.A. Kurnia, D.N. Azizah, R.A. Mangkuto, dan R.T. Atmodipoero, “Visual Comfort Assessment Using High Dynamic Range Images under Daylight Condition in the Main Library Building of Institut Teknologi Bandung,” Procedia Eng., Vol. 170, hal. 234–239, 2017.

A. Michael dan C. Heracleous, “Assessment of Natural Lighting Performance and Visual Comfort of Educational Architecture in Southern Europe : The Case of Typical Educational School Premises in Cyprus,” Energy Build., Vol. 140, hal. 443–457, 2017.

E. Tural dan M. Tural, “Luminance Contrast Analyses for Low Vision in a Senior Living Facility : A Proposal for an HDR Image-Based Analysis Tool,” Build. Environ., Vol. 81, hal. 20–28, 2014.

T. Porsch, C. Funke, F. Schmidt, dan C. Schierz, “Measurement of the Unified Glare Rating (UGR) Based on Using ILMD,” CIE Proc., 2015, hal. 1471–1480.

M. Kurkela, M. Maksimainen, M.T. Vaaja, J.-P. Virtanen, A. Kukko, J. Hyyppä, dan H. Hyyppä,, “Camera Preparation and Performance for 3D Luminance Mapping of Road Environments,” Photogramm. J. Finl., Vol. 25, No. 2, hal. 1–23, 2017.

Y. Lu, K. Wang, dan G. Fan, “Photometric Calibration and Image Stitching for a Large Field of View Multi-Camera System,” Sensors (Switzerland), Vol. 16, No. 4, hal. 1–12, 2016.

L. Bedocs, H.D. Einhorn, D. Fischer, E.H. Hansen, S. Kanaya, H.A. Löfberg, K. Poulton, A.I. Slater, K. Sørensen, dan W.G. Julian, “Discomfort Glare in Interior Lighting,” CIE Technical Report 117, 1995.

G. Eilertsen, J. Kronander, G. Denes, R.K. Mantiuk, dan J. Unger, “HDR Image Reconstruction from a Single Exposure Using Deep CNNs,” ACM Trans. on Graphics, Vol. 36, No. 6, hal. 1-15, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v8i3.520

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id