Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi

Heru Wahyu Herwanto, Triyanna Widiyaningtyas, Poppy Indriana

Abstract


Hasil panen padi sangat berpengaruh dalam pemenuhan kebutuhan beras. Dikarenakan kebutuhan beras tiap tahunnya selalu mengalami peningkatan, diperlukan prediksi hasil panen untuk memperkirakan penanaman yang akan dilakukan sehingga dapat mencukupi pemenuhan kebutuhan pokok pangan. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah algoritme linear regression yang dapat melakukan prediksi terhadap hasil panen tanaman padi. Tahapan yang dilakukan adalah sebagai berikut: (1) pengumpulan data melalui survei kepada petani yang ada di Lamongan dengan memberikan angket kepada responden; (2) pre-processing data ini dengan cleaning data; (3) penerapan linear regression untuk menentukan kekuatan hubungan antara satu variabel dependen (tak bebas) dan serangkaian variabel independen (bebas); dan (4) validasi hasil. Pegujian akurasi dilakukan dengan mengukur Root Mean Squared Error (RMSE). Nilai rata-rata akurasi RMSE yang dihasilkan, sebesar 0,432, menunjukkan bahwa variasi nilai yang dihasilkan oleh suatu model prakiraan mendekati akurat, serta menghasilkan kecocokan model multiple linear regression dengan tingkat keandalan sebesar 94,51%.

Keywords


Algoritme Linear Regression; Tanaman Padi; Prediksi; Hasil Panen

Full Text:

PDF

References


M. Muslihudin dan T.F. Abdillah, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kualitas Bibit Padi (Kasus Petani Podosari),”Jurnal TAM (Technology Accept. Model), Vol. 2, hal.26-32, Jul. 2014.

E.E. Pratiwi, A.W. Widodo, dan W.F. Mahmudy, “Penerapan Algoritme Genetika pada Kasus Optimasi Penentuan Bibit dan Pemerataan Subsidi pupuk (Studi Kasus: Desa Pandansari, Kabupaten Kediri),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., Vol. 2, No. 5, hal. 1803–1812, Sep. 2017.

C.V. Donggulo, I.M. Lapanjang, dan U. Made, “Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Padi (Oryza sativa L) pada Berbagai Pola Jajar Legowo dan Jarak Tanam,” J. Agrol., Vol. 24, hal. 27–35, April 2017.

G. Ramadhona, B.D. Setiawan, dan F.A. Bachtiar, “Prediksi Produktivitas Padi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 12, hal. 6048–6057, 2018.

W.N. Tenggara, “Kajian Pengembangan Varietas Unggul Baru Padi Sawah dengan Pendekatan Pengelolaan Tanaman Terpadu di Dompu Nusa Tenggara Barat," Penelit. Pertan. Tanam. Pangan, Vol. 2, No. 2, hal. 95–99, 2018.

Z.A. Matondang, “Sistem Pendukung Keputusan Forecasting Harga Emas Lelang pada Pegadaian dengan Metode Single Moving Average,” J. Tek. Inform. Unika St. Thomas, Vol. 3, No. 1, hal. 72–77, Jun. 2018.

I.M. Kamal, T. Hendro P., dan R. Ilyas, “Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Data Mining di PT. Niaga Swadaya,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimedia, 2017, hal. 49–54.

F. Anis dan Suprayogi, “Estimasi Luas Panen Padi di Kabupaten Rembang Menggunakan Algoritma Linear Regression,” Skripsi, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, Indonesia, 2015.

B. Irwan. dan N.A. Artesya, “Aplikasi Data Mining Menggunakan Multiple Linear Regression untuk Pengenalan Pola Curah Hujan,” Jurnal Ilmiah KLIK, Vol. 2, No. 1, hal. 34–44, 2015.

M.F. Saputri dan S. Slamet, “Analisa Data Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier untuk Prediksi Persediaan Barang pada TB.Kawankita,” Skripsi, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, Indonesia, 2016.

A. Fikri, “Penerapan Data Mining untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton yang Dihasilkan dengan Metode Estimasi Menggunakan Linear Regression,” Skripsi, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, Indonesia, 2009.

T. Chai dan R.R. Draxler, “Root Mean Square Error (RMSE) or Mean Absolute Error (MAE)? -Arguments Against Avoiding RMSE in the Literature,” Geosci. Model Dev., Vol. 7, No. 3, hal. 1247–1250, 2014.

P. Choirunisa dan Kariyam, “Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing dan Metode Seasonal ARIMA untuk Peramalan Inflasi di Kota Tamjung Pandan," Prosiding Sendika, Vol. 5, No. 2, hal. 76–83, 2019.




DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v8i4.537

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id