Perancangan Awal Antarmuka Gesture Tangan Berbasis Visual

Rudy Hartanto, Marcus Nurtiantoro Aji

Abstract


Human computer interaction has a long history to become more intuitive. For human being, gesture of different kind is one of the most intuitive and common communication. However, vision-based hand gesture recognition is a challenging problem, which are involved complex computation, due to high degree of freedom in humand hand.
In this paper we use hand gesture captured by web-cam instead of mice, for natural and intuitive human-computer interaction. Skin detections method is used to create a segmented hand image and to differentiate with the background. A contours and convex hull algorithm is used to recognize hand area as well as the number of finger tip of hand gesture image to be mapped with button. And for moving detection of hand gesture, the Lucas-Kanade pyramidal algorithm were used.
The result shows that this system can operate well so we can interact with computer using our hand gesture instead using a mice. Hartanto1, Marcus Nurtiantoro Aji2

Interaksi antara komputer dan manusia telah mengalami sejarah yang panjang untuk dapat menjadi lebih intuitif. Bagi manusia, perubahan sikap merupakan salah satu bentuk komunikasi yang paling umum dan intuitif. Namun, pengenalan gerak tangan merupakan masalah yang cukup menantang, dimana membutuhkan perhitungan secara kompleks, akibat dari tingginya derajat kebabasan dari tangan manusia.
Dalam paper ini digunakan penangkapan gerakan tangan menggunakan kamera web, untuk hubungan antara manusia dan komputer yang lebih alami dan intuitif. Metode deteksi kulit digunakan untuk membuat gambar tangan tersegmentasi dan dapat dibedakan dengan latar belakang. Algoritma hull digunakan untuk mengenali daerah tangan serta jumlah ujung jari gambar isyarat tangan untuk dipetakan dengan tombol. Lucas-Kanade piramidal algoritma selanjutnya digunakan untuk mendeteksi gerakan tangan yang bergerak.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat beroperasi dengan baik sehingga kita dapat berinteraksi dengan komputer dengan menggunakan gerakan tangan, tanpa perlu menggunakan tetikus.


Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v1i1.7

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI)

JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
+62 274 552305
jnteti@ugm.ac.id